人工智慧與心理健康（三）提升心理健康與幸福感

在對「正向心理學」（Positive Psychology, PP）做了一系列回顧之後，這一篇，我們討論一下人工智慧（AI）在正向心理學領域的應用。

正向心理學在臨床上作為傳統心理治療的延伸，AI 可以扮演的角色不少，然而也跟前面文章所提到的多有重疊。舉例來說，透過「聊天機器人」來做情緒的支持和心理健康的衛教（例如 wysa）；透過「情緒 AI」（Emotional AI）技術來提供量身定制的策略、互動練習和模擬，促進情緒調節；透過 AI 驅動的應用程式來引導使用者進行放鬆練習、深呼吸技巧或正念練習。

促進人際關係和社會支持

如果聚焦在「提升幸福感」上，那麼「促進人際關係和社會支持」或許是一個有別與一般心理健康應用的方向。

例如，使用 AI 促進網路支持團體和社群連結，幫助面臨相似挑戰的個體建立聯繫，從而交換經驗和策略（互助團體）。這呼應了 PERMA 模型中「正向人際關係」（Positive Relationships）的重要性。

另一個例子，是使用 AI 系統提供使用者自身情緒的洞察，幫助使用者能更深入地了解自己的情緒和觸發這些情緒的因素。這些「情緒智慧介面」能夠根據使用者的情緒線索調整回應，提供更具同理心和支持性的互動。

道德和隱私問題

如同其它心理健康的領域，AI 在提升幸福感上有潛力，但同時也存在重大的道德爭議。AI 在正向心理學領域的潛力主要體現在大規模、個人化的情緒和行為調節干預措施上，這有助於緩解專業人員短缺的困境，也提高了心理健康服務的可及性（accessibility）。

為了提供「量身訂做」的個人化服務，供應商不得不追蹤使用者的身心狀況，而這些資料極具敏感性，除了隱私洩漏的風險之外，這樣的服務跟「監控」之間只存在非常模糊的界線。這種技術的應用必須在強大的道德框架下進行，以避免「精神病學監控經濟」的形成：即日常情緒、行為和認知，被精明的演算法或服務供應商所操控。

而有鑑於 AI 缺乏處理複雜和高風險案例的成熟度，以及潛在的倫理風險，應優先制定負責任的 AI 實踐指南（Responsible AI Guardrails）：應召集多元化的利益相關者（包括臨床醫生、患者和政策制定者）進行紅隊測試（red-teaming），以系統性地識別和減輕 AI 系統在心理健康應用中的偏差和潛在危害，確保其安全且臨床有效。